Jean-Laurent Ferralis
Construire la Data, de la technique à la vision
Architecture · Ingénierie · Management · Partage
Ingénieur passionné par la technologie, j'ai construit mon parcours autour de la Data, du développement à l'architecture et au management. Avec les années, j'ai pris de la hauteur sans vraiment quitter la technique.
Mon approche
Ce qui compte dans ma façon de travailler
Avec le temps, mon rôle a évolué, mais je retrouve toujours les mêmes choses : comprendre, construire, faire avancer les équipes et partager ce que j'apprends.
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Architecture
Comprendre pour mieux concevoir
J'aime commencer par comprendre l'ensemble : le besoin, l'existant, les contraintes et les équipes. C'est à partir de cette vision d'ensemble que je construis l'architecture qui répond le mieux au contexte, plutôt que de partir d'une solution toute faite. Les choix techniques viennent ensuite, au service de l'architecture.
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Ingénierie
Continuer à mettre les mains dedans
J'aime expérimenter, développer et tester moi-même. Ça me permet de rester au contact concret des technologies et de savoir réellement ce qu'impliquent les architectures que je conçois. Ça m'évite aussi de recommander des solutions qui fonctionnent bien sur le papier, mais beaucoup moins dans la vraie vie.
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Management
Faire avancer les projets et les personnes
J'ai toujours aimé faire progresser les personnes autant que les projets. Organiser, recruter, accompagner, transmettre, parfois arbitrer aussi : le management a pris une place importante dans mon parcours sans jamais remplacer la technique.
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Partage
Apprendre et transmettre
J'ai toujours aimé partager ce que j'apprends : avec mes équipes, en formation, en écrivant sur Nice Data ou simplement en discutant lors d'un meetup. C'est aussi une bonne manière de continuer moi-même à apprendre.
Mon parcours
Du socle technique à la vision d'ensemble
J'ai commencé par construire. J'ai ensuite appris à concevoir, piloter et manager. Aujourd'hui, je mets cette expérience au service de l'architecture et du conseil, tout en restant proche de la technique.
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Construire
Poser le socle technique
Développeur / Consultant BI Business & Decision · CGI · Micropole
Mes premières années sont très techniques : intégration de données, SQL, modélisation, reporting… C'est là que j'ai construit le socle sur lequel repose encore aujourd'hui ma façon de travailler.
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Concevoir
Passer de la réalisation à l'architecture et au pilotage
Lead technique / Chef de projet Micropole · Nestlé Skin Health / Galderma
Petit à petit, je ne me suis plus seulement demandé comment construire une solution, mais pourquoi on la construisait ainsi. J'ai commencé à prendre des rôles d'architecte, de référent technique et de chef de projet.
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Structurer
Faire grandir une équipe et une activité Data
Manager / Service Line Manager Capgemini
Chez Capgemini, mon rôle change d'échelle : il ne s'agit plus seulement de projets, mais aussi de construire une équipe et une offre Data. Je continue malgré tout à intervenir sur des missions de conseil, aussi bien techniques qu'architecturales ou organisationnelles.
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Diriger
Donner un cap à la Data
Directeur Data, BI & Analytics UBALDI
Chez UBALDI, je crée et dirige le service Data. Il faut construire l'équipe, définir l'organisation, poser l'architecture et faire naître la plateforme. Et même en dirigeant le service, je continue à participer aux choix techniques et à certains développements.
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Accompagner
Retrouver la diversité du conseil
Data Solution Architect Data Pulse
J'ai ensuite choisi de revenir au conseil pour retrouver davantage de diversité dans les sujets, les contextes et les architectures. Aujourd'hui, je m'appuie sur tout ce parcours pour accompagner les projets Data, tout en gardant un pied dans la technique.
Compétences techniques
La technique reste une partie du métier
Je ne cherche plus à connaître chaque outil dans le moindre détail. En revanche, je tiens à garder une compréhension concrète des technologies pour pouvoir les utiliser, les questionner et faire les bons choix.
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Data Engineering
Ingestion, transformation, orchestration, traitement distribué, pipelines.
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Architecture Data
Plateformes Data, Lakehouse, modélisation, intégration, gouvernance, sécurité, patterns d'architecture.
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Business Intelligence
Modélisation décisionnelle, modèles sémantiques, reporting, performance.
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Software Engineering & DevOps
Développement, automatisation, versioning, CI/CD, conteneurisation.
Ma stack du moment
- Microsoft Fabric
- Power BI
- Spark
- Python
- SQL
- Azure
- Git
- Docker
Nice Data & rencontres
Partager au-delà des missions
Nice Data est l'endroit où je partage ce que j'apprends, mes retours d'expérience et quelques réflexions autour de la Data, de l'architecture et de l'ingénierie.
Rencontres à Nice
Le partage se poursuit en présentiel
Et parce que tout ne se passe pas en ligne, on se retrouve aussi régulièrement à Nice pour parler Data, IA, pratiques et retours d'expérience.
À Nice, on se retrouve autour de deux communautés : Nice Data et L'Apéro de l'IA. Les rendez-vous ont lieu au même endroit et au même moment.
Contact
Prendre contact
Pour échanger autour de la Data, de l'architecture ou d'un projet, le plus simple est de me contacter sur LinkedIn. Et si tu préfères échanger en présentiel, on peut aussi se croiser lors d'un meetup Nice Data ou de L'Apéro de l'IA.